Зонд «Хаябуса-2» получил новые снимки астероида Рюгу

Зонд «Хаябуса-2» получил новые снимки астероида Рюгу

Автоматическая межпланетная станция «Хаябуса-2» получила новые снимки астероида Рюгу, к которому зонд прибудет в следующем месяце. Об этом сообщается на сайте Японского аэрокосмического агентства JAXA.

Facebook научил двухкамерные смартфоны быстрому созданию 3D-панорам

Facebook научил двухкамерные смартфоны быстрому созданию 3D-панорам

Исследователи из Facebook разработали алгоритм, создающий объемные панорамы с помощью смартфона с двойной камерой. Он использует создаваемые такой камерой стереопары и карты глубины для создания равномерно склеенной объемной панорамы с реалистичным распределением объектов. При этом новый алгоритм существенно быстрее своих предшественников, рассказывают разработчики в статье, которая будет представлена на конференции SIGGRAPH 2018. В начале мая Facebook заявила о планах внедрить подобную функцию в социальную сеть.

Солнечный зонд «Паркер» прислал первые научные данные

Солнечный зонд «Паркер» прислал первые научные данные

Солнечный зонд «Паркер» спустя месяц после запуска переслал на Землю первые данные со всех своих научных инструментов, что подтвердило их работоспособность. Несмотря на то, что сближение с нашей звездой состоится только 1 ноября, научная программа начата уже сейчас, чтобы накопить больше данных о солнечном ветре в окрестностях Земли, сообщается на сайте миссии.

Ультрафиолет и температура помогут обратимо менять форму жидкокристаллических полимеров

Ультрафиолет и температура помогут обратимо менять форму жидкокристаллических полимеров

Химики из США и Польши разработали новый материал на основе жидкокристаллических эластомеров, форму которого можно изменять с помощью ультрафиолетового облучения и температуры. Форма материала определяется фазой, в которой в данный момент находится его жидкокристаллическая составляющая, а фиксируется она с помощью системы ковалентных связей между гибкими частями молекул. В будущем этот материал можно будет использовать в робототехнике или для создания светочувствительных механических устройств, пишут ученые в .

Нейросетевые персонажи научились сложным движениям по видео с YouTube

Нейросетевые персонажи научились сложным движениям по видео с YouTube

Американские и канадские исследователи разработали нейросетевой фреймворк, позволяющий виртуальным персонажам обучаться сложным движениям напрямую с видеороликов, где эти движения выполняют люди. Сначала алгоритм размечает на каждом кадре видео элементы человеческого тела, затем согласует данные с соседних кадров, а после этого передает данные нейросети, которая пытается повторить движение с помощью обучения с подкреплением. Статья с описанием разработки будет представлена на конференции SIGGRAPH Asia 2018.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND