Физики впервые подтвердили регистрацию солнечных нейтрино CNO-цикла

Физики впервые подтвердили регистрацию солнечных нейтрино CNO-цикла

Анализ данных детектора Borexino впервые позволил физикам подтвердить обнаружение нейтрино, которые образуются внутри Солнца в ходе CNO-цикла. Регистрация этих частиц является экспериментальным свидетельством протекания ядерных реакций этого типа в недрах звезд, а дальнейшие исследования позволят уточнить химический состав Солнца. О результатах ученые сообщили на виртуальной конференции «Neutrino 2020», их публикация в рецензируемом журнале на данный момент отсутствует.

Пыль в атмосфере экзопланет расширит обитаемую зону и скроет биомаркеры

Пыль в атмосфере экзопланет расширит обитаемую зону и скроет биомаркеры

Присутствие минеральной пыли в атмосфере землеподобной экзопланеты может оказать большое влияние на ее пригодность для жизни, сообщается в . На небесных телах, находящихся в приливном захвате, пыль, вероятно, будет охлаждать дневную сторону и согревать ночную, что должно значительно расширить обитаемую зону. С другой стороны, присутствие пыли в атмосфере может создать сложности при исследовании планет, так как она будет скрывать некоторые биомаркеры — вещества, указывающие на потенциальное присутствие живых организмов.

Пол древних людей научились определять по зубной эмали

Пол древних людей научились определять по зубной эмали

Британские и бразильские ученые разработали новый метод определения пола древних людей по останкам, сообщается в . С помощью масс-спектрометрии они определили состав белка амелогенина в зубной эмали, который немного отличается у мужчин и женщин.

Распад нейтрального B-мезона отклонился от прогнозов Стандартной модели

Распад нейтрального B-мезона отклонился от прогнозов Стандартной модели

Физики провели самый точный на сегодняшний день анализ измерений распада B-мезона на детекторе LHCb. Данные эксперимента не согласуются с теоретическими предсказаниями Стандартной модели, однако величина этого расхождения зависит от выбора неизвестных параметров. Препринт работы опубликован на сервере документов CERN.

Робота научили аккуратно разбрасывать бананы по корзинам

Робота научили аккуратно разбрасывать бананы по корзинам

Американские инженеры разработали алгоритм для манипуляторов, позволяющий им учиться хватать бананы и другие предметы, и бросать их в заданную точку. Во время работы алгоритм рассчитывает параметры броска с помощью физического симулятора, а также нейросети, которая вносит свои корректировки, рассказывают авторы в блоге Google. Статья с описанием разработки опубликована на сайте Принстонского университета.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND