Consumer Technology Association, Google, Ford и еще несколько компаний основали проект Ripple, разрабатывающий одноименный стандарт для управления небольшими радарами в гаджетах. В качестве применений стандарта разработчики предлагают бесконтактное определение биологических показателей и отслеживания сна, управление жестами и другие задачи.

Феликс Сунь (Felix Sun), студент из Массачусетского технологического института, создал нейронную сеть, которая способна достраивать мелодию аккордами на основе предварительно «выученного» жанра. В качестве демонстрации автор обучил сеть на подборке регтаймов Скотта Джоплина, а затем использовал ее для аранжировки, например оды «К радости» Бетховена. Сама работа подробно описана в блоге программиста, а исходный код выложен на GitHub.Программа, которая получила название DeepHear, представляет собой глубокую байесовскую сеть (deep belief network). Такая разновидность искусственных нейросетей часто используется для распознавания данных, например, изображений. Однако, в отличии от этой задачи, использовался автокодирующий вариант: сеть не только сводила входящие данные к меньшему числу измерений (от примерно 5000 бит к 16), но и решала обратную задачу, стремясь как можно точнее воспроизвести «образец». 

Международный коллектив физиков показал, что колебания атомов в молекуле воды обладают своеобразной «памятью». При облучении чистой воды лазером колебательные степени свободы в течение сотен пикосекунд сохраняют приобретенную частоту, а затем в результате рассеяния энергии возвращаются к базовым значениям. Исследование опубликовано в .Авторы использовали лазерную инфракрасную спектроскопию для анализа воды в объеме и спектроскопию генерации суммарной частоты для изучения поверхностных свойств. В обоих случаях молекулы воды сначала приводились в возбужденное состояние, а затем измерялось их характерное время релаксации, то есть возврата к основному значению энергии. Рассматривались только колебательные степени свободы с характерными волновыми числами от 3100 до 3700 обратных сантиметров.Оказалось, что время релаксации растет с частотой возбуждающего излучения и для объема может достигать 0,5 пикосекунд, а для поверхности — 0,75 пикосекунд. Авторы называют изучаемое явление «частотной памятью» воды, так как, по их мнению, длительное (сравнительно) пребывание в возбужденном состоянии связано с характерной структурой воды. Из-за водородных связей молекулы воды все время находятся в слабо упорядоченном состоянии, поэтому характерные процессы рассеяния в ней занимают сравнительно больше времени.Описанное явление имеет мало общего с распространенным понятием «памяти воды» — ее способностью «запоминать» ранее содержащиеся в ней вещества благодаря особой структуре. Тем не менее, новые данные наглядно демонстрируют, что хотя и можно говорить о эффекте «памяти», длится он всего доли пикосекунды.Споры о «памяти воды» были наиболее громкими в конце 1980-х годов после публикации Жака Бенвениста в журнале . В работе сообщалось, что раствор антител с таким большим разведением, что в нем, вероятно, не осталось ни одного реального антитела, все еще вызывал характерный отклик базофилов. Последующая проверка в двойном слепом тесте опровергла эти результаты.

Американские химики из университетов штатов Юта и Род-Айленд синтезировали соединение, в котором реализуется самое высокое координационное число, известное до этого момента в химии — 16. Структура вещества представляет собой «молекулярный барабан» из кобальта и бора, подробно исследование описано в статье, опубликованной в журнале .